Studija: AI dvostruko tačniji od postojećih metoda u liječenju moždanog udara

Umjetna inteligencija mogla bi biti dvostruko tačnija od trenutnih metoda u određivanju vremena kada se dogodio moždani udar, što bi moglo pomoći ljekarima u donošenju odluka o hitnoj njezi, navodi se u studiji tri univerziteta – iz Londona, Muenchena i Edinburgha.

Korištenje tehnologije za čitanje snimaka mozga ljudi koji su pretrpjeli moždani udar moglo bi omogućiti da do 50 posto više pacijenata bude prikladno liječeno, sugerišu istraživači.

Tim koji stoji iza softvera tvrdi da je dvostruko precizniji od trenutnih metoda kojima ljekari vizualno procjenjuju snimke mozga kako bi odlučili o liječenju.

Programeri se nadaju da će se model, koji su izradili naučnici s Imperial Collegea u Londonu, Tehničkog univerziteta u Muenchenu i Univerziteta u Edinburghu, vremenom koristiti u zdravstvenim službama.

Testiran na 2.000 pacijenata

Algoritam je uvježban pomoću 800 snimaka mozga gdje je bilo poznato vrijeme moždanog udara, a zatim je testiran na 2.000 pacijenata.

Studija je pokazala da je model dvostruko tačniji od vizualne metode, što naučnici sugerišu da bi moglo biti posljedica činjenice da uzima dodatne funkcije iz snimka, kao što je tekstura.

Pacijenti koji idu u bolnicu sa sumnjom na moždani udar budu upućeni na CT kako bi se utvrdio uzrok i težina, unutar jednog sata ako je to moguće. Ljekari potom pregledavaju rezultate i donose odluke o liječenju, pri čemu je vrijeme važan faktor.

Tromboliza, proces razbijanja krvnih ugrušaka lijekovima, može se izvesti unutar 24 sata od početka simptoma.

Trombektomija – kada ljekari hirurški uklanjaju krvni ugrušak kako bi obnovili protok krvi – najučinkovitija je šest sati nakon pojave simptoma, premda se u rijetkim slučajevima može izvoditi do 24 sata kasnije.

Liječenje na ogovarajući način

Dr. Paul Bentley, s Odjela za nauku o mozgu na Imperial Collegeu, ujedno i neurolog na Imperial College Healthcare NHS Trust, vodio je studiju koja je objavljena u medicinskom časopisu NPJ Digital Medicine.

“Od ključne je važnosti da ljekari znaju početno vrijeme udara, kao i mogu li se poništiti simptomi moždanog udara. Posjedovanje tih informacija pomaže ljekarima da donesu hitne odluke o tome koje tretmane treba poduzeti kod pacijenata s moždanim udarom”, rekao je Bentley.

“Ne samo da je naš softver dvostruko precizniji u očitavanju vremena od trenutne najbolje prakse već se može potpuno automatizirati nakon što udar postane vidljiv na skeniranju”.

Vodeći autor, dr. Adam Marcus procjenjuje da bi se “do 50 posto više pacijenata s moždanim udarom moglo liječiti na odgovarajući način, zahvaljujući istraženoj metodi”.