Umjetna inteligencija u borbi protiv korona virusa

Od ranije je poznato da su razvoj i otkriće novog lijeka vrlo spor proces (EPA)

Čini se da je neophodno potrebno uložiti nadljudske napore u to da se ublaži pandemija korona virusa, koja ubija toliko ljudi u svijetu.

Važnost umjetne inteligencije možda je preuveličana, no kada je posrijedi medicina ona se već višestruko dokazala, prenosi Hina, pozivajući se na BBC.

Je li umjetna inteligencija dorasla izazovu pronalaska lijeka za ovu strašnu bolest?

U svijetu je danas mnogo kompanija koje nastoje riješiti tu dilemu.

Oksfordska Exscientia, prva kompanija koja je na ljudima isprobala lijek otkriven zahvaljujući umjetnoj inteligenciji, proučava 15.000 lijekova iz kalifornijskog istraživačkog instituta Skrips.

I Healx, firma iz Cambridgea, koju je osnovao supronalazač “viagre” David Brown, prenamijenila je sistem umjetne inteligencije razvijen za otkrivanje lijekova za rijetke bolesti u ovaj konkretni zadatak.

Do pravog lijeka dvije opcije

Sistem je podijeljen u tri dijela: proučava se kompletna postojeća literatura povezana s ovom bolešću, proučavaju se DNK i struktura virusa, razmatraju se pogodnosti raznih već postojećih lijekova.

Od ranije je poznato da su razvoj i otkriće novog lijeka vrlo spor proces.

“Ovim se bavim već 45 godina i na tržištu imam tri lijeka. No, umjetna inteligencija puno je brža. Trebalo nam je nekoliko sedmica da bi prikupili sve potrebne podatke, a posljednjih nekoliko dana stižu nam nove informacije, pa za sada imamo kritičnu masu. U idućih bi sedmicu dana mogli imati materijal za tri nove metode”, navodi Brown.

U Healxu se nadaju da će se informacije kojima do sada raspolažu do maja pretvoriti u popis lijekova kandidata i već pregovaraju s laboratorijama koje će njihove pretpostavke pretvoriti u klinička ispitivanja.

Za one koji rade na polju otkrivanja lijekova uz pomoć umjetne inteligencije dvije su opcije kad je posrijedi korona virus: prva – pronaći potpuno novi lijek, ali i pričekati nekoliko godina da bi se on proglasio sigurnim za korištenje; druga – iskoristiti postojeće lijekove za drugu svrhu.

Mnogo urađeno za tri sedmice

Brown smatra kako je malo vjerovatno da će konačno rješenje biti samo jedan lijek.

Za Healx to znači detaljnu analizu oko osam miliona mogućih parova i 10,5 milijardi trostrukih kombinacija lijekova koji proizlaze iz oko 4.000 na tržištu već odobrenih lijekova.

Za lijekovima koji bi se brzo mogli prenamijeniti za liječenje Covida-19 u SAD-u zajedničkim snagama tragaju laboratorij Northeastern University's Barabasi Labs, Univerzitet u Harvardu i bio-tehnološki start-up Scipher's medicine.

U uobičajenim okolnostima bi za pokretanje istraživanja bilo potrebno “godinu dana papirologije”, kaže čelnik Scipher'sa Alif Saleh.

“Za posao obavljen u protekle tri sedmice u uobičajenim vremenima trebalo bi nam pola godine. No, svi su upregnuli snage u ovaj projekt, jer se samo na taj način on može ubrzati”, pojasnio je.

Scipher's medicine kombinira umjetnu inteligenciju s nečim što naziva mrežnom medicinom – metodom koja bolest posmatra kroz složene interakcije među molekularnim komponentama.

“Do fenotipa bolesti rijetko dolazi zbog greške na jednome genu ili proteinu samome po sebi, jer priroda nije u tolikoj mjeri jednostavna, već je riječ o rezultatu povezanih posljedica mrežnih interakcija između nekoliko proteina”, kaže Saleh.

Svi podaci na jednom mjestu

Kombinacija mrežne medicine i umjetne inteligencije mogla bi rezultirati identificiranjem 81. potencijalnog lijeka koji bi mogao pridonijeti liječenju korona virusa.

Ara Darzi, direktor Instituta za inovaciju globalnog zdravlja sa londonskog Imperial Collegea, kazao je da “umjetna inteligencija ostaje jedan od najjačih naučnih puteva koji će omogućiti opipljiva rješenja”, ali da istovremeno “postoji potreba za visokokvalitetnim temeljnim podacima”.

Donositelji odluka morali bi na globalnom nivou uvjeriti velike farmaceutske firme da udruže snage s manjim kompanijama, akademicima i dobrotvornim istraživačkim organizacijama kako bi se na jednom mjestu prikupili svi relevatni podaci, smatra Darzi.

“Nikada do sada nije bilo toliko važno da velike kompanije otkriju podatke o lijekovima kako bi i umjetna inteligencija mogla pridonijeti borbi protiv Covida-19”, zaključio je Darzi.

Izvor: Agencije


Reklama