Google DeepMind: Pitanje vremena kada će AI parirati ljudima
Glavni izazov u dostizanju umjetne opće inteligencije je dovesti današnje AI-sisteme do tačke razumijevanja konteksta iz stvarnog svijeta, smatra Demis Hassabis, izvršni direktor Google DeepMinda.

Umjetna inteligencija (AI) koja može parirati ljudima u bilo kom zadatku je još daleko, ali samo je pitanje vremena kada će postati stvarnost, smatra Demis Hassabis, izvršni direktor Google DeepMinda.
„Današnji sistemi su veoma pasivni i još ima mnogo stvari koje ne mogu uraditi, ali mislim da će u narednih pet do deset godina mnoge od tih sposobnosti početi dolaziti do izražaja i da ćemo se početi kretati ka onome što zovemo umjetna opća inteligencija (AGI)“, rekao je Hassabis u Londonu, prenosi CNBC.
Nastavite čitati
list of 4 itemsRakićević: AI će igrati sve značajniju ulogu u rješavanju globalnih problema
AI i moderno ratovanje | Kontekst
Meta će obučavati AI-modele i iz interakcija korisnika u Evropi
Definirao je AGI kao „sistem koji je u stanju da pokaže sve komplicirane sposobnosti koje su svojstvene ljudima“. Očekuje se da će umjetna superinteligencija (ASI) stići nakon AGI-ja i nadmašiti ljudsku inteligenciju.
„Međutim, niko zaista ne zna kada će se takav proboj dogoditi“, rekao je Hassabis.
Kako dovesti AI do tačke razumijevanja konteksta
Prema njegovim riječima, glavni izazov u dostizanju umjetne opće inteligencije je dovesti današnje AI-sisteme do tačke razumijevanja konteksta iz stvarnog svijeta.
Iako je bilo moguće razviti sisteme koji mogu analizirati probleme i samostalno obavljati zadatke u domenu igara, unošenje takve tehnologije u stvarni svijet pokazuje se težim, naveo je.
Hassabis je istakao da je pitanje koliko brzo mogu biti generalizirane ideje planiranja i rezoniranja, a zatim primijenjene na rad u stvarnom svijetu, poput modela koji su „u stanju da razumiju svijet oko nas“, prenosi Tanjug.
„Napravili smo dobar napredak sa svjetskim modelima u posljednjih nekoliko godina. Sada se postavlja pitanje: koji je najbolji način da se to kombinira sa ovim algoritmima za planiranje“, zaključio je Hassabis.